Создан новый алгоритм распознавания автомобильных номеров

Специалисты Вятского государственного университета (ВятГУ) разработали альтернативный способ распознавания номерных знаков автомобилей. Как пишет информационное агентство РИА Новости, ссылающееся на статью в сборнике Conference of Open Innovations Association (FRUCT), речь идет о менее энергозатратном методе, чем широко применяемые системы распознавания, основанные на нейросетях. Большая часть применяемых сегодня систем для распознавания автомобильных номеров основана на сверточных нейронных сетях. У такого подхода есть как преимущества, так и недостатки — к последним относится необходимость использования значительных вычислительных мощностей. Плюс, для обучения нейронных сетей нужны большие выборки данных. Новый алгоритм от ученых ВятГУ не нуждается в предварительном обучении и способен работать на небольших вычислительных мощностях. Система представляет собой комплексный алгоритм, отдельные элементы которого детектируют номерную пластину, разделяют ее на символы, а затем распознают их. Способ позволяет производить распознавание в режиме реального времени. "Локализация номерной пластины работает на основе алгоритма обнаружения контуров — восьмиразрядное изображение рассматривается как набор бинарных изображений, в котором выделяют старшие, самые информативные разрядные данные. В качестве математической модели бинарного изображения используется двумерная цепь Маркова. Такой подход требует гораздо меньших ресурсов, чем использование нейросетей" , — говорит Игорь Трубин, профессор кафедры радиоэлектронных средств факультета автоматики и вычислительной техники Института математики и информационных систем ВятГУ.