Глубокое обучение научило персонажей видеоигр двигаться как настоящие люди

По сути, исследователи создали поддельные видео — нейросеть обучалась на обычных и анимированных видеороликах и пыталась совместить движение на них. При этом разработанная инженерами система одинаково хорошо работает под разными углами обзора и с разных сторон от персонажа.

Кроме того, система предварительно анимирует каждое следующее движение персонажа — это позволяет избежать зависаний отдельных движений и сделать их более реалистичными.

Разработка будет представлена на конференции ACM Siggraph Asia, которая состоится в Брисбене, Австралия, в ноябре 2019 года.

Ранее сообщалось, что нейросеть смогла решить задачу трех тел — одну из самых известных в области астрономии, которая предполагает вычисление движения трех небесных объектов под влиянием их взаимных гравитационных притяжений — в 100 раз быстрее человека.