На Ямале начнут использовать искусственный интеллект для выявления онкозаболеваний

Искусственный интеллект увеличил выявляемость факторов риска онкозаболеваний на Ямале в 7 раз. Феноменальный результат сегодня обсудили российские медицинские светила в Салехарде. Здесь собрались эксперты, разработчики, клиницисты. Галина Чечикова – подробнее. Он мог бы сейчас обсуждать мировые проблемы в Барселоне, но предпочёл Салехард, тем более темы созвучны. Искусственный интеллект в медицине – в топе международных дискуссий. Профессор МГУ Валентин Синицын – ярый участник конференций самых высоких уровней. Выбор в пользу окружной столицы лишнее подтверждение – здесь лучший результат. Пилотный проект увеличил выявляемость онкозаболеваний на Ямале в 7 раз. Валентин Синицын – зав. кафедрой факультета фундаментальной медицины МГУ им. Ломоносова: «Настолько в ногу со временем, поэтому сюда так много и приехало людей со всей России, фактически ведущие люди, которые этим занимаются, они все приехали сюда». Медицинское сообщество в мире цифровых технологий. Искусственный интеллект – это облачная система с центром в Москве. Регионы подключают к ней персонифицировано. Система не выдаёт имён, фамилий и, тем более, личных данных пациентов. На неё нельзя повлиять, человеческий фактор полностью отсутствует. Присутствуют лишь сложные математические модели, разработанные российскими учёными. Галина Чечикова – корреспондент: «После анализа и обработки данных на снимках появляются некоторые затемнения – своего рода предвестники болезни, они-то и указывают врачу, на что обратить внимание, чтобы предотвратить заболевание». Электронный медицинский помощник – но-хау специалистов Сколково. Для внедрения выбрали пять пилотных регионов. На Ямале в муравленковской городской больнице провели анализ 30 тысяч электронных медкарт. В трети случаев выявили пациентов с высоким риском заболеваний сердца. Они и не подозревали об этом, и сейчас приглашены на углублённое обследование. Ольга Белорус – директор ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр ЯНАО»: «Уже 67 пациентов поставлено на диспансерный учёт по результатам нашего пилотного проекта. Я считаю, это просто замечательные результаты». Искусственный интеллект не ставит диагноз, но позволяет выявить, например, онкологию ещё в зачатке. Из 600 изображений ямальских пациентов, проанализированных системой, признаки онкологии заподозрены в полусотне случаев. Выявив заболевание на этой стадии можно навсегда о нем забыть. Сергей Партс – заведующий региональным онкологическим центром ГБУЗ СОКБ: «Не факт, что это опухоль, но на неё нужно обратить внимание, может быть – сделать повторный снимок, провести какой-то консилиум, и таким образом, увеличить когорту людей, у которых рак диагностирован в ранней стадии». При всех возможностях компьютером невозможно заменить врача. Хотя опасения звучали, и больше всего российские разработчики боялись отторжения медработников. Александр Гусев – член наблюдательного совета ассоциации «Национальная база медицинских знаний»: «И очень важно было именно объяснить, что это – не враг, это – цифровой помощник, мы ни в коей мере не претендуем на врачебные знания, мы говорим, что это – цифровой помощник, который вам поможет не ошибиться». А вот кто будет нести ответственность за ошибки самой системы – пока открытый вопрос. Юридическая сторона законодательно никак не прописана. Необходимо также цифровое оснащение и обучение. Сергей Токарев – главный специалист по медпрофилактике департамента здравоохранения ЯНАО: «Необходима, в первую очередь, готовность информационной среды, а дальше – обучение медперсонала, и после этого фактически можно будет работать». Врачи, принявшие участие в эксперименте, показали хорошую обратную связь, и теперь всегда на связи с ведущими клиниками страны. Система внедрена, осталось отточить, доработать и адаптировать в каждом муниципалитете. Сергей Новиков – директор департамента здравоохранения ЯНАО: «Начали обкатывать систему, например, в аксарковской больнице, там есть свои тонкости, которые тоже дорабатываются с программистами». От начала эксперимента в Муравленко до первых результатов прошло три месяца. На повсеместное внедрение системы, вполне вероятно, уйдёт несколько лет, прибавив десятилетия жизни ямальцам. Тем более, в округе – одно из передовых оборудований, признали сегодня даже московские эксперты.