Нейронная сеть научилась вычислять города с самыми толстыми жителями

Точность прогноза нейросети по определению «тучных» мест в среднем составляет 64,8%.

 Сверточная нейронная сеть научилась вычислять города с самыми толстыми жителями по спутниковым снимкам. Этого удалось добиться, анализируя степень застроенности местности, дороги, водоемы и растительность. Оказалось, что в городах с большим количеством застроек людей с лишним весом порядком больше, чем в «зеленых» зонах.

 Ученые из Вашингтонского университета проанализировали 15 тысяч снимков Google Static Maps API, взяв за пример Калифорнию, Теннесси, Вашингтон и Техас. Сверточная нейронная сеть смогла проанализировать изображения и определили статус каждого из 1695 районов. Затем они взяли данные о людях, которые имеют избыточный вес в данных регионах и сопоставили данные, натренировав нейросеть. Прогноз был достаточно близким к реальности, поэтому эксперимент можно считать удачным.
Разработка ученых позволит предупредить развивающееся ожирение среди населения. Именно это заболевание может провоцировать рак прямой кишки, сахарный диабет, сердечнососудистые заболевания. Особенно развита данная болезнь у подрастающего поколения, которые не пренебрегают употреблять фастфуд в пищу.