ПНИПУ: создана программа для оценки кибербезопасности "умного дома"

Ученые Пермского Политеха разработали программу для количественной оценки способности систем "Умного дома" противостоять кибератакам. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе университета.

Владельцы автоматизированных систем сталкиваются в среднем с 30 попытками взлома в день, а в 2025 году в мире зафиксировали 13,6 миллиарда подобных атак. Традиционные методы оценивают устройства по отдельности и не учитывают, как атака распространяется между узлами сети.

Ученые впервые в России применили метод нечетких когнитивных карт: он строит "интеллектуальную карту" связей между устройствами и показывает, как угроза перемещается по системе. Модель выдает числовую оценку киберживучести от 0 до 1, опираясь на 20 параметров из четырех групп — сетевое оборудование, умные устройства, исполнительные механизмы и системы защиты.

Специалист вносит данные об объекте, программа строит его цифровую копию, моделирует сценарии атак — взлом розетки, DDoS, взлом шлюза — и выдает показатель киберживучести, список уязвимых узлов и рекомендации по защите. Расчет сценария занимает меньше секунды на обычном офисном компьютере, полный анализ — не более минуты. Модель проверили на реальном объекте — жилом комплексе SMART City в Перми, где более 7200 датчиков объединены в единую систему.

"Для эксперимента взяли фрагмент инфраструктуры — двухкомнатную квартиру с 30 беспроводными устройствами", — рассказала аспирантка кафедры "Автоматика и телемеханика" ПНИПУ Анна Ожгибесова.

Точность прогноза составила 97%: только 3 из 100 предсказаний не совпали с реальностью. Самыми уязвимыми узлами оказались шлюз умного дома, Wi-Fi роутер и IoT-устройства — при захвате контроля над шлюзом киберживучесть падает почти на 40%.

"Возможность проектирования моделей позволяет измерить, насколько система способна выжить при атаке и как быстро восстановится", — отметил заведующий кафедрой "Автоматика и телемеханика" ПНИПУ, доктор технических наук, профессор Александр Южаков.

При защите сегментацией Wi-Fi сети, шифрованием трафика и многофакторной аутентификацией киберживучесть системы вырастает на 42%. Программа пока проходит научно-экспериментальную апробацию.

Ранее российские ученые нашли способ "выдавить" труднодоступный метан из угольных пластов.