Учёные из китайско-российского университета ускорили научные вычисления на видеокартах GeForce в 800 раз
Учёные из китайско-российского университета научились ускорять вычисления на видеокартах Nvidia в сотни раз.
Исследователи из Университета Шэньчжэнь МГУ-ПИТ, совместного проекта Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Пекинского технологического института, как сообщается, разработали новый вычислительный алгоритм, который может значительно повысить эффективность перидинамики, используемой для моделирования трещин и повреждений материалов. Новый метод увеличивает производительность до 800 раз! Это значит, что вычисления ускоряются почти на три порядка.
Перидинамика широко используется для прогнозирования разрушения материалов в аэрокосмической, гражданской инженерии и военных задачах. Однако традиционное моделирование требует значительных вычислительных ресурсов, что делает крупномасштабные исследования медленными и непрактичными. Доцент Ян Ян и ее команда решили эту проблему, используя платформу CUDA от Nvidia для оптимизации проектирования …