Инновации в бизнесе: как технологии добавляют ценность компаниям

Константин Негачев - Руководитель и сооснователь компании VRT. Сами по себе инновации всегда меняют бизнес, способствуют появлению новых идей, повышают эффективность, совершенствуют процесс принятия решений. Инновации не просто помогают увеличивать прибыль, они способствуют созданию новых рабочих мест, повышают доверие клиентов.

Из самых недавних — интернет вещей (Internet of Things, IoT) стал повсеместным термином в сфере технологий и инноваций, обещая изменить то, как мы взаимодействуем с окружающей средой и устройствами, которые нас окружают. Эти «умные» объекты уже могут собирать данные и обмениваться ими, способствуя бесшовной интеграции физического и цифрового миров. Только по состоянию на 2021 год количество межмашинных соединений в мире в три раза превышало число пользователей интернета (14,6 млрд против 4,9 млрд). К 2030 году доля интернета людей станет небольшим по сравнению с «межмашинными» взаимодействиями. В этот период вклад интернета вещей в мировую экономику будет измеряться не сотнями миллиардов, а триллионами долларов, что окажет значительное влияние на глобальный ВВП. Применение интернета вещей позволяет существенно ускорять товарооборот, обеспечивать общественную безопасность, снижать смертность от ДТП, увеличивать урожайность и сокращать издержки в промышленности и других секторах. Эффекты внедрения интернета вещей во всех отраслях усиливаются его конвергенцией с технологиями 5G, искусственного интеллекта, обработки больших данных, облачных и граничных вычислений, а также распределенных реестров.  E-cоm и искусственный интеллект Ритейл занимает одну из лидирующих позиций в использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ) для клиентского сервиса и дистанционного обслуживания. Согласно опросу «Яков и партнеры», проведенному в 2023 году, все компании в сфере e-commerce уже определили внедрение ИИ как ключевую стратегическую цель и успешно масштабируют ИИ-решения на уровне всей организации. Искусственный интеллект помогает не только выстраивать динамическое ценообразование, но и создавать персонализированные рекомендации, основанные на анализе предпочтений и покупок всех клиентов со схожими поведенческими паттернами. Например, кейс модного ритейлера страны: Lamoda запустила в своем приложении виртуального ассистента, который с помощью визуального поиска поможет подобрать одежду и найти нужную вещь. Следующим этапом может стать интеграция AR-технологий для примерки понравившиеся одежды в режиме «реального» времени, что расширяет клиентский опыт и эффективность. Также, анализируя данные о реальном покупательском поведении, искусственный интеллект способен выявлять уникальные закономерности и находить новые сегменты аудитории. Это позволяет более точно прогнозировать конверсии, оптимизировать рекламные кампании и увеличивать общий (ROI), показывающий эффективность вложений. В качестве примера можно рассмотреть кейс компании «Аскона», производителя ортопедических матрасов и товаров для сна. С помощью технологий машинного обучения компания проанализировала поведение пользователей на своем сайте и создала детальные профили покупателей в категории «мебель для спальни». В результате «Аскона» смогла сократить рекламные расходы на привлечение клиентов в этом сегменте до шести раз. Внедрение ИИ не ограничивается крупными корпорациями, генеративный ИИ может использовать малый и средний ритейл, например, для оперативной коммуникации с покупателями. Можно научить нейросеть отвечать на отзывы покупателей. В случае положительных отзывов нейросеть может давать стандартную реакцию довольным покупателям. Например, личный кабинет на Ozon и Wildberries уже можно подключить к боту Review Helpbot, чтобы давать быстрые ответы. Облачные города, или новая реальность не только для бизнеса Во многих крупных городах России уже создаются цифровые двойники, самый масштабный реализован в столице. Цифровой двойник Москвы — это точная 3D-копия (фотограмметрическая модель) территории столицы, на которую нанесены все сети инженерных и транспортных коммуникаций, векторные модели отдельных зданий, BIM-модели, модели подземных коммуникаций и динамические слои. Фотограмметрическую модель дополняют пять тысяч аналитических слоев с массивами данных по всем сферам жизни города, которые обновляются в режиме реального времени. Платформа используется на всех этапах реновации, планирования застройки целых микрорайонов, а также активно используется для контроля вывоза отходов, движения городского общественного транспорта и выполнения работ в сфере ЖКХ. Инновации в бизнесе открывают новые горизонты для компаний в различных отраслях. Примеры из практики показывают, как эти технологии помогают улучшать процессы, повышать эффективность и создавать уникальные пользовательские опыты. В будущем мы можем ожидать еще большего внедрения ИИ и IoT в средний и крупный бизнес, что приведет к дальнейшей трансформации экономики и общества в целом. Успешная интеграция технологий требует не только технических решений, но и изменения подходов к управлению. Важно выстраивать в компании культуру инноваций, поощрять межфункциональное взаимодействие и, главное, ставить четкие и оцифрованные цели, чтобы не стать заложниками схемы «внедрения ради внедрения».