Почему компании проваливают внедрение ИИ

Отсутствие системного подхода и стратегического понимания целей становятся частыми причинами неудач российских компаний при внедрении искусственного интеллекта (ИИ), считает директор по информационным технологиям БКС банка Дмитрий Сыцко. На рынке заметна тенденция: внедрять ИИ ради самого факта его наличия — во многом из-за гонки за цифровизацией. Такой подход самый распространенный и ошибочный: тезис «мы хотим искусственный интеллект» влияет на принятие решений, но при этом нет ясного понимания, для каких задач он нужен и какую ценность способен принести. В результате технология превращается в малопонятный и дорогой проект, не приносящий пользы, подчеркивает эксперт. Следующей крупной ошибкой становится неправильная оценка готовности компании к внедрению ИИ. Большинство организаций не принимают во внимание степень автоматизации процессов, качество данных и целостность внутренней инфраструктуры. Когда часть процессов ведется в одной системе, другая — в почте, а третья — в мессенджерах, сбор и структурирование информации становится практически невозможным. Эффективно работать и обучаться нет возможности в подобных условиях. В крупных компаниях не всегда есть возможность предоставить полный объем данных, что приводит к снижению качества моделей и увеличению затрат на реализацию — и становится серьезным ограничением. Еще одна серьезная ошибка — отсутствие технологической стратегии, продолжает Дмитрий Сыцко. Компании часто не определяют, будут ли они создавать собственные модели, использовать готовые решения или внедрять внешние платформы. Без четкого понимания этого выбора невозможно выстроить устойчивую систему работы с ИИ и грамотно распределить ресурсы. Это приводит к хаотичным экспериментам, дублированию функций и избыточным расходам. По его оценке, нередко решающим фактором становится человеческий. Внедряя ИИ, компании часто не работают с персоналом, не проводят обучение и не вовлекают сотрудников в процесс. Без внутренней поддержки коллектив начинает воспринимать новые технологии с настороженностью, возникают страхи и сопротивление изменениям. В такой среде даже самые продуманные решения теряют эффективность, а процесс внедрения требует значительно больше времени и ресурсов.

«Ошибки, совершаемые при внедрении искусственного интеллекта, показывают: успех подобных проектов зависит не только от технологий, но и от грамотного управления, готовности инфраструктуры и вовлеченности людей. Только при решении этих проблем ИИ способен стать реальным инструментом роста и конкурентного преимущества, а не очередным модным, но бесполезным проектом», — резюмирует специалист.