Как выбрать GPU для ИИ: сравнение A100 vs L40S vs H100
Введение: зачем нужно сравнивать GPU для ИИ
В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта выбор «правильного» графического процессора (GPU) — не просто техническая деталь, а стратегическое решение, от которого зависят скорость, эффективность и даже экономическая целесообразность вашего проекта.
Представьте: вы запускаете обучение большой языковой модели, а процесс затягивается на недели вместо дней. Или развёртываете сервис инференса, но пользователи жалуются на задержки. Причина часто кроется в неподходящем GPU. Именно поэтому так важно тщательно сопоставить возможности современных решений — например, серверов с видеокартой NVIDIA A100, L40S и H100.
Сравнение этих моделей — это не соревнование «кто круче», а поиск оптимального инструмента для конкретных задач.
