Дарья Золотухина: «Оптимизация backend-архитектуры – главная задача для высоконагруженных IT-систем

Оптимизация играет важную роль в современных IT-проектах. Улучшение инфраструктуры помогает сотрудникам компаний более эффективно использовать рабочее время, обеспечивает безопасность, снижает требования к оборудованию, ускоряет работу основных программ, сокращает количество запросов в техподдержку и позволяет выявить и устранить слабые места. Скорость и увеличение объема обработки данных в приложениях влияют на улучшение бизнес-процессов, эффективность работы и удовлетворенность конечных пользователей, говорит backend-разработчик с международным опытом и исследователь сложных технических задач Дарья Золотухина. Ее методики, ориентированные на решение ключевых задач, с которыми сталкиваются разработчики и архитекторы приложений, повлияли на успех таких компаний, как T-Systems, Банк «Открытие» и других. С экспертом поговорили о том, как ускорение работы приложений приводит к снижению инфраструктурных затрат и повышению стабильности работы компаний.

— Дарья, вы занимаетесь разработкой и оптимизацией высоконагруженных систем, в которых базы данных играют важную роль. На ваш взгляд, какие проблемы существуют в этой сфере?

— Основная проблема, которую я наблюдаю, – это недостаточная оптимизация запросов и архитектуры backend, что ведет к избыточной нагрузке на инфраструктуру и снижает производительность приложений. Во многих компаниях базы данных разрастаются без продуманной стратегии хранения, что увеличивает время выполнения критически важных операций. Особенно это заметно в банковском секторе, где высокие требования к скорости транзакций требуют эффективного индексирования, кеширования и распределенной обработки данных. Недостаточная проработка этих аспектов приводит к замедлению работы приложений, росту инфраструктурных затрат и ухудшению пользовательского опыта.

— Какое решение вы предлагаете?

— Вектор развития здесь очевиден – интеллектуальная оптимизация серверной логики, внедрение адаптивных стратегий индексирования и кеширования, а также переход на гибридные модели хранения, комбинирующие реляционные и NoSQL-решения для разных типов данных. Такие подходы позволяют не просто улучшить базы данных, а повысить общую производительность и масштабируемость бизнес-систем.

— Ваши разработки востребованы в разных отраслях. В частности, в банке «Открытие» вы создали инвестиционный функционал для малого и среднего бизнеса. С чем была связана необходимость внедрения такого решения?

— Ранее инвестиционные инструменты были доступны в основном крупным компаниям, а для малого бизнеса процесс инвестирования часто был сложным и требовал значительных временных затрат. Клиенты были вынуждены оформлять инвестиционные продукты через менеджеров банка по телефону или лично посещать отделение, что усложняло доступ к инвестиционным инструментам и замедляло процесс. Я разработала с нуля инвестиционный микросервис, который интегрировался с банковской платформой, обеспечивая автоматизированное открытие и пополнение брокерских счетов без необходимости обращения в банк. Благодаря внедренному функционалу, клиентам стали доступны продукты, которые раньше требовали сложного оформления.

— Как внедрение этих инструментов отразилось на работе банка?

— Результатом внедрения новой инвестиционной платформы стал трехкратный рост клиентской базы в сегменте малого и среднего бизнеса. Автоматизация процессов снизила нагрузку на менеджеров банка, что дало возможность обрабатывать больше заявок за меньшее время. Удобство онлайн-доступа привлекло новых пользователей, что, в свою очередь, привело к увеличению доходов инвестиционного подразделения.

— Ваши подходы к построению эффективной backend-архитектуры улучшают работу баз данных и приложений. А как это выглядит в цифрах?

— Благодаря оптимизации запросов и грамотному использованию индексов нагрузка на серверы баз данных снижается на 20–40%. За счет этого компании могут не торопиться с обновлением оборудования и экономить значительные бюджеты на инфраструктуру. Также оптимизация архитектуры баз данных и запросов на 25–30% сокращает время, затрачиваемое разработчиками и администраторами баз данных на поиск и исправление узких мест. Вероятность сбоев при пиковых нагрузках снижается на 35%, что повышает стабильность работы приложений. Кроме того, практика показала, что в проектах с высоконагруженными системами, таких как инвестиционные платформы и корпоративные системы, рост производительности приложений составил 30–50%.

— Своими профессиональными знаниями вы поделились в книге «Максимальная производительность: Архитектурные подходы к оптимизации запросов в PostgreSQL». В чем ее суть, если коротко?

— Книга посвящена принципам и методам оптимизации SQL-запросов для PostgreSQL, с особым вниманием к внутренним механизмам работы системы управления базами данных. В ней я предлагаю разработчикам и архитекторам решения для ускорения запросов, уменьшения нагрузки на серверы и оптимизации систем хранения данных. Я даю исчерпывающие инструкции и практические рекомендации для анализа и повышения производительности запросов, включая использование индексов, статистику и выбор оптимальных планов выполнения.

— Как высококлассный IT-разработчик вы получили признание жюри международного конкурса Globee Awards 2024, где отмечаются достижения, инновации и лидерство женщин на мировой бизнес-арене. Конкуренция в этом конкурсе традиционно высокая: всего принимали участие более 550 человек. Как победа повлияла на ваше дальнейшее профессиональное развитие?

— Сам факт победы в таком серьезном конкурсе показывает, что мои наработки и подходы в backend-разработке, оптимизации баз данных и построении надежных сервисов высоко оценены экспертами международного уровня. Победа подтвердила важность моих исследований и дала стимул продолжать работу над новыми подходами в области оптимизации производительности систем. Вдохновившись этим признанием, я опубликовала новые научные статьи в рецензируемых изданиях, включая работу «Эффективность распределенных кэширующих платформ в современных backend-архитектурах» в журнале «Программные системы и вычислительные методы», «Разработка алгоритма адаптивного планирования задач для систем с ограниченными вычислительными ресурсами» в «Научном обозрении» и ряд других. Таким образом, победа в Globee Awards стала не только подтверждением моих достижений, но и отправной точкой для новых исследований и разработок.

— На ваш взгляд, какие IT-проекты в ближайшее время будут нужны бизнесу для повышения эффективности работы приложений?

— Оптимизация backend-архитектуры – ключевая задача для высоконагруженных IT-систем практически в любой сфере: от финтеха и e-commerce до телекоммуникаций и облачных сервисов. В современных приложениях миллионы пользователей ожидают мгновенного отклика, а компании стремятся минимизировать инфраструктурные затраты, не жертвуя производительностью. Основные вызовы связаны с оптимизацией запросов, интеллектуальным кешированием и адаптивным индексированием, которые позволяют значительно снизить время выполнения критически важных операций. Поэтому в своей профессиональной деятельности я продолжаю исследовать новые методы повышения эффективности backend-архитектуры, включая оптимизацию хранения и обработки данных. Это особенно важно в условиях роста нагрузки и требований к быстродействию бизнес-систем, будь то финансы, ритейл или другие сферы с интенсивным потоком данных.