ДАНА ПАРИМБЕТОВА: "Говорить о полноправной конкуренции нейросети с авторами пока рано"

Тема внедрения нейросетей во все области современной жизни остается одной из самых актуальных и обсуждаемых. Не обошел искусственный интеллект своим вниманием и музыкальную индустрию. Он активно создает музыку и готов потеснить живых авторов. Насколько глубоко нейросети уже зашли в музыкальный творческий процесс, каковы минусы и плюсы этой тенденции? Об этом наш эксперт ДАНА ПАРИМБЕТОВА, генеральный директор и генеральный продюсер лейбла Media Land Label & Publishing.

На ваш взгляд, насколько глубоко ИИ уже вошел в создание музыкального контента? Может ли он равноправно конкурировать с живыми авторами?

Искусственный интеллект уже крепко обосновался в создании музыкального и видео контента. Но говорить о полноправной конкуренции с авторами пока рано.  Я не слышала еще ни одного произведения, которое могло бы передать настоящие человеческие эмоции как в авторстве, так и в исполнении. Но хочется отметить, что созданные ИИ произведения могут быть очень качественными и иногда практически неотличимыми от произведений, созданных человеком.

Как часто вам стали приносить материал, созданный ИИ? Сразу ли вы его слышите?

В последнее время мы всё чаще сталкиваемся с тем, что известные произведения перерабатываются и исполняются с помощью искусственного интеллекта. Недавно к нам обратились с просьбой лицензировать переработку одного из таких произведений. Молодой человек создал новую фонограмму, видеоклип и придумал персонажа для своего произведения. Работа молодого человека была достойной, но в лицензировании было отказано по нескольким причинам. Я сразу замечаю отличия между оригинальной песней и той, что была записана с помощью ИИ. Часто в фонограмме, созданной ИИ, слова произносятся неправильно, а ноты не всегда попадают в такт. Однако я считаю, что это лишь вопрос времени. С каждым днём качество материалов, созданных с помощью ИИ, становится всё лучше. Недавно я общалась с другом, который написал около 300-400 битов с использованием ИИ. Создание одного бита занимает около 20 минут, и он может спродюсировать альбом для артиста в любом стиле чуть ли не за неделю. Это немного пугает, потому что если каждый третий музыкант будет использовать подобные методы для создания музыки, то она может окончательно потерять свою ценность.

Как регулируется авторское право на музыкальные произведения, созданные с помощью нейросетей? Были ли случаи судебных разбирательств по этому поводу?

Тема ИИ активно обсуждается на законодательном уровне, крупные компании из сферы IT предлагают свои решения для регулирования вопросов, связанных с толкованием основных понятий, какая будет правовая охрана объектов, созданных при помощи нейросетей, использование и т.д. Существующий правовой режим пока не обеспечивает правовую охрану результатов деятельности систем искусственного интеллекта и робототехники, полученных без творческого вклада человека. Но работа в этом направлении ведется. Также как и судебная практика будет нарабатываться. Но каких-то громких кейсов, связанных с этим, еще не было. Опять же, это вопрос времени.

Как вы видите будущее использования ИИ в музыкальной индустрии через 5-10 лет? Какие новые возможности и вызовы могут возникнуть?

Через 5-10 лет искусственный интеллект может кардинально изменить музыкальную индустрию, открывая новые горизонты для творчества и бизнеса. Вот несколько моих ключевых прогнозов:

Возможности:

- Автоматизация создания музыки : Нейросети будут способны создавать сложные композиции на основе минимальных входных данных — от стиля до эмоционального состояния автора.

- Персонализация музыки : ИИ сможет генерировать музыку "на заказ", адаптированную под конкретного пользователя или ситуацию (например, фоновая музыка для работы, тренировок или медитации).

- Сотрудничество человека и ИИ : Музыканты будут использовать ИИ как партнёра в процессе сочинения, экспериментируя с новыми звуками, формами и жанрами.

- Улучшение качества производства : ИИ поможет автоматизировать микширование, мастеринг и даже исправление ошибок в записи, что сделает доступным профессиональное качество звука для всех.

- Маркетинг и дистрибуция : Алгоритмы смогут анализировать предпочтения аудитории и предлагать оптимальные стратегии продвижения музыки.

Вызовы:

- Этика авторства : Вопрос о том, кому принадлежит авторство музыки, созданной с помощью ИИ, станет всё более острым. Кто является автором: человек, нейросеть или разработчик алгоритма?

- Потеря уникальности : Если ИИ начнёт массово производить музыку, это может привести к снижению ценности оригинального творчества.

- Рыночная конкуренция : Появление большого количества автоматически генерируемой музыки может затруднить продвижение работ начинающих музыкантов.

- Зависимость от технологий : Чрезмерная релевантность ИИ может ограничить человеческое воображение и творчество.

Какие тенденции и инновации в области нейросетей для создания музыки вы считаете наиболее перспективными?

Некоторые из самых перспективных направлений развития нейросетей в музыке включают:

- Генеративные модели : Архитектуры, такие как GPT (например, MuseNet) и Transformer, уже показывают впечатляющие результаты в создании мелодий, гармоний и текстур. Эти модели могут обучаться на огромных массивах данных и воспроизводить стиль различных композиторов или эпох.

- Стилевая интерполяция : Нейросети позволяют комбинировать различные музыкальные стили, создавая уникальные гибриды. Например, можно смешивать классическую музыку с электроникой или джазом.

- Адаптивная музыка : ИИ создаёт динамические композиции, которые меняются в зависимости от контекста, например, в видеоиграх или виртуальной реальности. Такая музыка становится частью интерактивного опыта.

- Обработка естественного языка для лирики : Нейросети могут не только писать тексты песен, но и учитывать их семантику, рифмы и эмоциональный подтекст.

- Мультимодальные подходы : Комбинация звука, изображений и текста позволяет создавать комплексные произведения искусства. Например, ИИ может генерировать музыку, основанную на видеороликах или картинах.

- Квантовые вычисления : Хотя это ещё экспериментальная область, квантовые компьютеры могут значительно ускорить обработку сложных музыкальных данных и открыть новые методы композиции.

Как ИИ помогает музыкантам и композиторам в поиске новых идей и вдохновения? Есть ли примеры, когда нейросеть предложила неожиданные музыкальные решения?

ИИ становится мощным инструментом для стимулирования творческого процесса. Вот несколько способов, как он помогает музыкантам:

Поиск новых идей:

- Генерация мелодий и аккордов : Музыканты могут использовать ИИ для создания основы композиции, которую затем дорабатывают самостоятельно.

- Эксперименты с жанрами : ИИ позволяет легко пробовать новые стили и сочетания, которые раньше казались невозможными.

- Анализ популярных трендов : Алгоритмы могут проанализировать текущие хиты и предложить идеи, которые соответствуют современным вкусам.