Самураи искусственного интеллекта

В одной из предыдущих статей я уже упоминал нобелевского лауреата по физике 2024 года Джеффри Хинтона (праправнук Джорджа Буля). Вторым лауреатом стал Джон Хопфилд. Сеть Хопфилда — это одна из форм полносвязных рекуррентных нейронных сетей. Одной из ключевых особенностей сетей Хопфилда является их способность восстанавливать полные шаблоны из частичных или зашумленных входных данных, что делает их устойчивыми к неполным или поврежденным данным.

Джеффри Хинтон создал вариант сети Хопфилда, которая в качестве основы использует машину Больцмана. Оба учёных проводили свои работы с искусственными нейронными сетями с 1980-х годов. Основным фундаментом исследований стала технология, имитирующая нейронные цепи в мозге. Однако вот ведь незадача: работы подобного характера появились намного раньше, что по меньшей мере вызывает недоумение. Несколько японских учёных внесли не менее значительный вклад в развитие этих технологий и могли бы также получить эту награду.

Кунихико Фукусима, работавший в Научно-исследовательском институте технологий радиовещания NHK, и Шуничи Амари, почётный профессор Токийского университета, ранее добились новаторских результатов, которые привели к исследованию Хинтона и Хопфилда, отмеченному Нобелевским комитетом.

Так кто же эти самураи исследований в области искусственного интеллекта?

Читать далее