Галлюцинации ИИ стимулируют открытия ученых: как это происходит

Искусственный интеллект часто критикуют за выдумки, но это неожиданно стало источником вдохновения для ученых и помогло создать новые молекулы, приборы и методы лечения.

Искусственный интеллект иногда ошибается и выдает убедительные, но ложные данные. Однако эти галлюцинации оказались неожиданно полезны для ученых — они ускорили открытия и вдохновили исследователей на создание уникальных технологий, пишет The New York Times. Благодаря этой особенности ИИ уже удалось достичь прорывов в таких областях, как медицина, климатология и материаловедение.

Что такое галлюцинации ИИ

Ошибки возникают, когда алгоритмы ИИ интерпретируют данные некорректно или создают совершенно новые паттерны, основанные на обучении. Эти процессы часто дают ученым свежий взгляд на привычные проблемы. Например, профессор Джеймс Коллинз из Массачусетского технологического института использует ИИ для разработки новых антибиотиков. Машины предлагают десятки тысяч молекулярных комбинаций, которые раньше невозможно было даже представить.

Примеры использования галлюцинаций в науке

В октябре 2024 года профессор Дэвид Бейкер получил Нобелевскую премию за разработку новых белков, которые не существуют в природе. Его лаборатория создала миллионы белковых структур, используя галлюцинации ИИ. Один из результатов — белки, способные лечить рак и бороться с вирусными инфекциями.