ru24.pro
Все новости
Декабрь
2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

10 миллионов русских под угрозой: конфиденциальные данные поддельных нейросетей

Более 10 миллионов русских могут утратить конфиденциальные данные, используя поддельные иностранные нейросети, такие как ChatGPT и другие. Эксперт Сергей Пономаренко предупреждает о рисках и призывает к осторожности и соблюдению цифровой гигиены.

Более десяти миллионов русских граждан могут подвергнуться риску утечки своих конфиденциальных данных, используя поддельные иностранные нейросети, такие как ChatGPT, Dall-E, Midjourney и другие крупные языковые модели. Об этом сообщил РИА Новости Сергей Пономаренко, директор по LLM-продуктам компании MTS AI.

"Пользователи, которые обращаются к услугам ChatGPT, Dall-E, Midjourney и прочих больших языковых моделей через сторонние сервисы, рискуют не только вместо оригинальной версии получить некачественную открытую модель, но и раскрыть свои личные данные. По оценке компании, таких пользователей в России более десяти миллионов", — заявил Пономаренко.

Доступ к международным сервисам для русских пользователей осложнён, в том числе, из-за трудностей с оплатой. Этим пользуются мошенники, создавая чаты и сайты, обещающие "упрощённый" доступ к системам. Однако вместо настоящих моделей они предоставляют минимальные версии продуктов, качество которых значительно ниже оригиналов или аналогичных моделей.

Специалист отметил, что при взаимодействии с искусственным интеллектом важно помнить о цифровой грамотности и соблюдении цифровой гигиены. Осознание алгоритмов работы нейросетей, их ограничений и особенностей позволяет сделать взаимодействие с этой технологией более эффективным и безопасным.

"В первую очередь, нельзя предоставлять подобным сервисам персональные и конфиденциальные данные, содержащие коммерческую тайну. Для работы с корпоративной информацией необходимо применять только те чат-боты и сервисы, которые одобрены руководством и установлены в рамки вашей организации. Во-вторых, стоит помнить, что генеративные сети не всегда обладают актуальной информацией и могут быть обучены на старых данных, их база информации ограничена. Даже если результат кажется достоверным и актуальным, его необходимо проверять через независимые источники", — добавил Пономаренко.