ru24.pro
Все новости
Декабрь
2024
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Робот Optimus научился ходить по пересеченной местности

Tesla продолжает делиться достижениями в разработке Optimus. После демонстрации новой руки компания представила видео, на котором робот совершает прогулку на свежем воздухе.

«Эти испытания проходят на мульчированной земле, где я сам раньше поскальзывался. Что действительно впечатляет, так это то, что в этих тестах Optimus на самом деле слепой! Он сохраняет равновесие без видеокамер (пока), используя только другие встроенные датчики, данные с которых обрабатываются нейросетью примерно за 2-3 миллисекунды на его встроенном компьютере», — прокомментировал глава проекта Optimus в Tesla Милан Ковач.

Примечательно, что ролик похож на https://www.youtube.com/watch?v=rvlhmgqgdky, опубликованное Boston Dynamics более 8 лет.

Ранее генеральный директор Илон Маск заявил акционерам, что разработка гуманоидного робота Optimus может принести компании прибыль в несколько триллионов долларов. По его прогнозам, в будущем Tesla будет выпускать десятки миллионов Optimus ежегодно. Компания уже использует роботов на своих производственных линиях и планирует начать коммерческие продажи в следующем году. Ориентировочная стоимость одного гуманоида составит от $25 000 до $30 000.

Многие сомневаются в реальных возможностях робота, особенно, после октябрьской презентации https://hightech.plus/2024/10/11/tesla-pokazala-polnostyu-av... , где андроиды танцевали и делали коктейли. Тогда стало известно, что движения Optimus были частично запрограммированы и контролировались операторами дистанционно.

Как отмечает издание Electrek, Tesla, вероятно, быстрее достигнет массового выпуска полезных гуманоидных роботов, чем беспилотных автомобилей. Компании поможет ее опыт в аккумуляторах и вычислениях. Многие ее идеи не новы, но масштабировать производство и сделать его прибыльным — это сильная сторона Tesla. Правда, в технологическом плане компания пока отстает от конкурентов в робототехнике, но может наверстать упущенное благодаря опыту и масштабу.