В Пермском Политехе разработали ПО для моделирования виртуального исследования скважины

Разработка реализуется в рамках стратегического проекта «Цифровые технологии освоения недр» программы «Приоритет-2030».

 

Data Stream Analytics представляет собой компьютерное приложение с графическим интерфейсом, позволяющее проводить несколько типов работ при разработке месторождений нефти и газа. Основное назначение системы – это автоматизация процессов гидродинамического моделирования и контроля разработки месторождений углеводорода, оценка и прогноз энергетического состояния залежи.

 

Функционал сервиса DSA дает возможность эффективно оптимизировать работу сотрудников, позволяет повысить качество существующих инструментов сопровождения добычи нефти, а также предлагает дополнительные средства анализа и контроля этого процесса.

 

— Методика оценки пластового давления, использующая технологии искусственного интеллекта, разработана и внедрена в рамках модуля комплексного программного продукта для цифровизации разработки нефтяных месторождений Data Stream Analytics. В настоящее время это ПО успешно используется специалистами предприятий-недропользователей для решения конкретных практических задач, — поделилась Инна Пономарева, профессор кафедры нефтегазовых технологий ПНИПУ, доктор технических наук.

 

По словам ученых, до этого года сотрудничество было выстроено только с компаниями группы «ЛУКОЙЛ». На данный момент ПО политехников заинтересовались предприятия нефтегазовой сферы из Удмуртской Республики, Западной Сибири, Москвы, Волгограда и других регионов России. С одним из партнеров создатели находятся на этапе тестирования решения и заключения договора.

 

— Изначально программное обеспечение создавалось только для нужд пермских компаний, на основе их данных. Но нефтяной «мир» достаточно тесный – наши клиенты стали делиться опытом от использования DSA, поэтому на нас сами стали выходить предприятия из других городов, — добавил Дмитрий Мартюшев, профессор кафедры нефтегазовых технологий ПНИПУ, доктор технических наук.

 

Источник: пресс-служба ПНИПУ