Эффективна ли совместная работа людей и нейросетей: ответ ученых

Исследователи из США изучили, как люди работают вместе c ИИ-технологиями. Они пришли к любопытным выводам.

Сотрудники Массачусетского технологического института выяснили, как взаимодействие людей и нейросетей влияет на их работу. Исследование стало первым масштабным метаанализом, в котором оценили объединенные усилия человека и ИИ. Команда под руководством студентов-исследователей и профессоров MIT Sloan School of Management рассмотрела результаты более чем сотни экспериментов, в которых ученые сравнивали эффективность трех видов команд: только люди, только ИИ, смешанные группы.

Исследователи задались вопросом: когда людям и ИИ стоит работать вместе, а также как можно усовершенствовать такие коллаборации. Вместо того, чтобы рассуждать о возможном вытеснении людей машинами, ученые изучили разные типы задач, чтобы выявить, какие рабочие функции лучше всего подходят для каждого из участников.

Где человек и ИИ сильнее вместе, а где — нет

Согласно результатам исследования, в большинстве случаев команды из людей и ИИ не превышали производительность команд, которые состояли только из людей или только из ИИ. Во многих задачах по анализу данных или прогнозированию нейросети справлялись лучше без вмешательства человека. В том числе в выявлении фейковых изображений, медицинской диагностике и прогнозировании спроса. В таких процессах ИИ быстро обрабатывал данные и принимал решения.