Как использовать нейросети HR-специалисту: 5 идей на заметку

Популярность нейросетей растет, и это факт. Согласно данным Statista, на сегодняшний день более 55 % компаний в мире так или иначе используют в своей работе искусственный интеллект, а инвестиции в ИИ с 2013 по 2024 год выросли в 9 раз.

Количество сфер, в которых можно использовать возможности нейросетей, тоже постоянно увеличивается. В этом списке и digital-компании, и торговые предприятия, и творческие проекты. Одним и тем же умениям ИИ получается найти абсолютно разные применения. Например, тот же ChatGPT, который отлично создает текст по заданному запросу, способен и сделать описание в карточку товара интернет-магазина, и сгенерировать гороскоп для новостного портала, и написать песню начинающему музыканту, и разработать текст для вакансии. Вот как раз про сферу HR и применением нейросетей в этом направлении предлагаем поговорить подробнее в данной статье.

5 задач в сфере найма персонала, с решением которых могут помочь нейросети

Работа HR-специалиста – это постоянный поток одних и тех же действий, повторяющихся по кругу: размещение вакансий, анализ резюме, проведение собеседований. Конечно, исключить из этих процессов живого специалиста ни в коем случае нельзя. Однако можно эти процессы хотя бы частично автоматизировать с помощью искусственного интеллекта, тем самым освободив время HR-ру для решения более важных стратегических задач.

Давайте посмотрим вместе, что же именно можно и нужно автоматизировать:

1. Составление текста для вакансии

Если должность в компании новая, и вы пока не знаете, от каких компетенций следует оттолкнуться, можно обратиться за вдохновением и советом к нейросетям.

Попробуйте задать и более конкретный запрос, например, попросите нейросеть составить список практических навыков для требующегося специалиста:

А можно пойти от обратного и дать нейросети уже готовый набор компетенций и задач для вакансии. Попросите ее грамотно структурировать исходный вариант и сделать его более привлекательным для целевых кандидатов.

И да, нейросеть отлично справится с адаптацией текста вакансии для разных источников. Например, на разных HR-сервисах могут быть разные требования к размещению вакансии. Кроме того, вакансию можно распространять через рассылку, рекламу, партнеров и т.д. Для всех этих каналов нужен адаптированный вариант текста, и нейросеть отлично поможет решить данную задачу.

2. Первичный отбор кандидатов

После размещения вакансии начинают приходить отклики. Если вакансия интересная, откликов может быть очень много, и далеко не все из них будут релевантными. HR-специалисту придется потратить немало времени, чтобы проанализировать все отправленные резюме и решить, кого же пригласить на собеседование.

Искусственный интеллект может помочь с базовой сортировкой откликов. Например, проверить, соответствуют ли предложенные резюме для заявленной должности по опыту, зарплатным ожиданиям или указанным компетенциям.

Обратите внимание, что при анализе резюме нейросеть обязательно делает вывод:

Но для получения качественного результата очень важно грамотно поставить фильтр для отбора резюме. В нашем примере указана была лишь должность, что существенно «развязало руки» алгоритму. Если вам нужен более тщательный анализ и отбор, грамотно формулируйте свой запрос.

3. Общение с кандидатами на старте

Как только первичный отбор резюме завершен, можно приглашать кандидатов на собеседование. Это довольно рутинная работа: нужно связаться со всеми, составить расписание, выслать тестовое задание, иногда необходимо задать уточняющие вопросы.

Иногда в этих вопросах могут помочь HR-боты. Есть специальные сервисы, которые разрабатывают таких ботов на основе искусственного интеллекта, например, potok.io или www.mtt.ru. У них достаточно разнообразный функционал и вполне адекватные цены.

И да, обратите внимание, что боты также помогают с отбором кандидатов на основе резюме, о котором мы рассказали в предыдущем пункте. Очень удобно закрывать сразу несколько HR-задач в одном интерфейсе.

4. Подготовка тестового задания

Нейросеть всегда выступает отличным генератором идей и источником вдохновения, так что можно попросить ее придумать тестовое задание для кандидатов на искомую должность:

А можно попросить разработать несколько вариаций одного задания, если вам нужно, чтобы было разнообразие:

Кстати, оценку выполненного задания нейросеть тоже может провести, по аналогии с оценкой резюме, если вы дадите ей четкие инструкции, на что ориентироваться при анализе задания.

5. Проведение собеседования

Казалось бы, уж такой важный этап, как собеседование, точно нужно проводить реальному человеку, опытному HR-ру. И это действительно так, но зато нейросеть может помочь с таким рутинным процессом, как ведение заметок. Чтобы HR не отвлекался на ведение записей и полностью погрузился в общение с кандидатом, конспектировать встречу за него может искусственный интеллект.

Например, такой функционал есть у сервиса для проведения видеоконференций SberJazz, который не так давно стал использовать GigaChat. Аналогичные инструменты можно найти в видеосервисах Humanly и Metaview.

А еще нейросети могут помочь с составлением списка вопросов для предстоящего интервью, в том числе на основе уже проверенного тестового задания и проанализированного резюме. Можно прямо попросить составить уточняющие вопросы по высланным кандидатом документам. Не исключено, что ИИ увидит нюансы, которые не заметил человек.

Вместо вывода: 5 нейросетей для HR-специалистов

При работе с нейросетями в сфере HR, как и в любой другой сфере, нельзя забывать о том, что процесс должен полностью контролироваться живым человеком, опытным специалистом. Нельзя во всем полагаться на машину, но можно выгодно использовать ее для своих нужд.

В статье мы рассказали, как именно это делать тем, кто занимается поиском и наймом сотрудников. А напоследок поделимся рекомендациями, на какие нейросети HR-специалистам стоит обратить особое внимание:

• ChatGPT от Open AI — самый популярный чат-бот, созданный компанией OpenAI. Он работает в режиме диалога и способен отвечать на вопросы, генерировать тексты на разных языках, включая русский, относящиеся к различным предметным областям. Есть сложности с его использованием в России, но вполне реально найти обходные пути.

• GigaChat — русскоязычная нейросеть от Сбера. Диалоговая AI-модель, которая отвечает на вопросы, сочиняет тексты, пишет код и рисует картинки. Особенно отличается нативной поддержкой русского языка.

• Rytr – тоже вполне успешно справляется с созданием текстов в разных стилях, в том числе на русском языке.

• YandexGPT – не так успешно генерирует тексты, как другие аналоги, зато с этой нейросетью можно общаться через Алису, голосового помощника Яндекса.

• Нейротекстер – генерирует различные виды текста, а также картинки, на основе различных параметров. Может сокращать, делать рерайт, прописывать диалоги, составлять вопросы, переводить.

А еще с использованием искусственного интеллекта работают наши специалисты! Хотите узнать подробнее? Тогда вам сюда :)