Разработка API для обработки изображений и информации о продуктах

Ищу разработчика для создания API, который будет принимать изображения и/или штрих-коды на входе и возвращать информацию о составе продуктов, включая калорийность и распределение макронутриентов (белки, углеводы, жиры).

Задачи:

• Разработка RESTful API с эндпоинтами для загрузки изображений и сканирования штрих-кодов.
• Интеграция модели машинного обучения для распознавания продуктов на изображениях и расчета их состава. (Дообучение открытых моделей)
• Обеспечение авторизации и аутентификации пользователей.
• Обработка запросов и формирование ответов с необходимыми данными.

Технологический стек (пример):

• Язык программирования: Python
• Веб-фреймворк: Flask или FastAPI
• База данных: PostgreSQL или MongoDB
• Машинное обучение: TensorFlow
• Обработка изображений: OpenCV, PIL

Требования:

• Опыт разработки RESTful API.
• Опыт работы с библиотеками машинного обучения и обработки изображений.
• Умение работать с базами данных.

Сроки: Обсуждаемые.

Бюджет: Открыт для обсуждения.