Сон, упражнения и настроение влияют на работу мозга неделями

Исследование показало, что наш мозг не реагирует на повседневную жизнь мгновенными, изолированными всплесками. Вместо этого активность мозга развивается в ответ на сон, физическую активность, настроение и частоту дыхания в течение многих дней.

Кроме того, наше сердце и мозг тесно связаны. Способность сердца адаптироваться к различным ситуациям (вариабельность сердечного ритма) влияет на то, как работают наши нейронные сети. Это означает, что техники расслабления и физические упражнения могут не только улучшить наше самочувствие, но и формировать нейронные связи, даже когда мы не выполняем никаких задач. Незначительные изменения настроения и частоты сердцебиения оставляли долгосрочные отпечатки на срок до 15 дней.

Исследование отличается от большинства других тем, что оно включает длительный мониторинг мозговой активности в течение нескольких недель с помощью носимых устройств. Как объясняет главный автор исследования Ана Триана, функциональная магнитно-резонансная томография — это ценный инструмент, но однократный снимок мозга человека, находящегося в состоянии покоя, может дать лишь ограниченную информацию. «Наш мозг не работает изолированно», — отмечает исследовательница.

Триана сама стала участницей исследования — ее мозговая активность отслеживалась в повседневной жизни. Данные, полученные с помощью носимых устройств и регулярных МРТ-сканирований, были дополнены информацией, собранной с помощью опросов настроения.

Исследователи выявили две различные модели реакции: кратковременную волну продолжительностью менее семи дней и долгосрочную волну продолжительностью до 15 дней. Первая связана с быстрой адаптацией к различным факторам, таким как недостаток сна, который может временно снизить концентрацию внимания. Вторая модель отражает более глубокие и устойчивые изменения, особенно в областях, отвечающих за внимание и память.

Команда надеется, что их подход послужит стимулом для будущих исследований, объединяющих нейробиологические данные с повседневной жизнью человека. Отслеживание динамики мозговой активности в реальном времени может способствовать ранней диагностике неврологических заболеваний и позволит персонализировать лечение психических расстройств.