Ученые из Google получили Нобелевскую премию по химии за «взлом белков»

Работа Дэвида Бейкера привела к разработке совершенно новых белков, которые не встречаются в природе. Эти «строительные блоки жизни», как описываются белки, состоящие из 20 различных аминокислот, были использованы для создания инновационных молекул, которые находят применение в медицине, в том числе в разработке фармацевтических препаратов, вакцин, наноматериалов и датчиков. Нобелевский комитет отметил, что Бейкеру удалось преуспеть в «почти невозможном подвиге» — создании новых белков, которые имеют огромный потенциал для науки и промышленности.

Второе важное открытие сделали Хассабис и Джампер. Они разработали искусственный интеллект AlphaFold2, который решил одну из самых сложных задач в биологии — предсказание трёхмерной структуры белков на основе их аминокислотных последовательностей. Эта задача оставалась нерешённой с 1970-х годов, и только с появлением модели AlphaFold2 стало возможным предсказывать структуру практически всех известных науке белков. Более 200 миллионов белков были успешно смоделированы, что позволило учёным лучше понять такие явления, как устойчивость к антибиотикам, а также разработать ферменты, способные разрушать пластик.

Как https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-relea... председатель Нобелевского комитета по химии Хайнер Линке, эти открытия открывают огромные перспективы. Белки — это ключевые элементы, управляющие химическими реакциями в организме, а также выполняющие функции гормонов, антител и структурных элементов тканей. Возможность не только предсказывать их структуру, но и создавать новые белки, значительно расширяет возможности для научных исследований и разработки новых технологий.

С момента своего появления в 2020 году AlphaFold2 использовалась более чем двумя миллионами исследователей по всему миру. Этот инструмент уже помогает в изучении множества биологических и медицинских проблем, включая создание новых лекарств и биотехнологий. Ученые отмечают, что потенциал этой технологии продолжает расти, и её применение открывает новые горизонты для медицинской науки.