ИИ-стартапы зарабатывают своей первый миллион долларов менее чем за год

ИИ-стартапы зарабатывают деньги быстрее, чем давно известные технологические компании. Новые данные финтех-группы Stripe свидетельствуют о том, что “новички” получают доходы беспрецедентными темпами. Их объемы продаж исчисляются миллионами долларов в течение года. Особенно выделается категория “программное обеспечение как услуга”.

Эти выводы были сделаны в связи с тем, что инвесторы задают вопросы об экономических выгодах генеративного искусственного интеллекта и вероятной отдаче от прогнозируемых инвестиций Big Tech в вычислительную инфраструктуру стоимостью в триллион долларов для поддержки технологии в следующем году.

Отчет компании Stripe, которая сама по себе является лидером Кремниевой долины с капитализацией 65 млрд долларов, опубликовала газета The Financial Times. Компания привела данные о годовой выручке 100 самых прибыльных частных компаний в области искусственного интеллекта, использующих свою платежную платформу, по состоянию на 31 июля 2024 года, в сравнении с сопоставимой группой перспективных SaaS-стартапов по состоянию на июль 2018 года.

Клиентами Stripe являются OpenAI, Anthropic, Mistral, GitHub и Midjourney, а также многие другие наиболее известные компании в области искусственного интеллекта. Данные показали, что стартапам в области искусственного интеллекта в этой группе потребовалось в среднем 11 месяцев, чтобы достичь годового дохода в размере 1 млн долларов после первых продаж на Stripe, по сравнению с 15 месяцами для SaaS-компаний предыдущего поколения. Стартапы в области искусственного интеллекта, годовой доход которых превысил 30 млн долларов, достигли этого рубежа за 20 месяцев, что в пять раз быстрее, чем SaaS-компании.

Однако отчет Goldman Sachs, опубликованный в этом месяце, вызвал обеспокоенность по поводу прибыльности компаний, работающих с ИИ, учитывая, что “сегодняшние победители в области ИИ больше не являются предприятиями, требующими больших капиталовложений”, что указывает на значительные затраты, необходимые для создания вычислительной инфраструктуры для запуска и обучения моделей ИИ. Данные Stripe отражают то, как стартапы в области искусственного интеллекта, многие из которых являются последним воплощением SaaS-бизнеса, адаптируются к динамике рынка, создавая экспериментальные продукты, за которые клиенты готовы платить.