Как собираются данные о пользователях в социальных сетях
Большие технологии наблюдают за нами, и мы, вероятно, в глубине души знали об этом всегда. Появляется все больше доказательств того, что компании, работающие в социальных сетях, добывают данные о пользователях и имеют неадекватную политику в отношении использования этих данных. Теперь в новом докладе Федеральной торговой комиссии (ФТК) крупные компании, работающие в сфере социальных сетей и потокового видео, обвиняются в том, что они дошли до крайности в шпионаже за пользователями.
Сбор информации о пользователях
В докладе рассматриваются методы сбора и использования данных таких компаний, как Meta (запрещена в Российской Федерации), YouTube, ByteDance (TikTok), Amazon (владеет Twitch), Snap Inc (Snapchat), Discord, Reddit, WhatsApp и другие. Авторы доклада обнаружили, что все эти платформы собирают огромное количество пользовательских данных и не делают достаточно для защиты конфиденциальности пользователей, особенно детей и подростков.
В докладе говорится о том, как социальные сети и компании, занимающиеся потоковым видео, собирают огромное количество личных данных американцев и монетизируют их на миллиарды долларов в год. Можно сказать, что нас это не касается, если речь об американском рынке, но это будет ошибкой. Наивно полагать, что такие технологии не будут применяться везде, где только можно.
Несмотря на то, что компании получают прибыль, такая практика слежки может поставить под угрозу частную жизнь людей, угрожать их свободе и причинить им множество вреда — сообщают авторы доклада.
Собирают ли данные пользователей в социальных сетях
В докладе также отмечается, что компании, работающие в социальных сетях, способны собирать и неограниченно долго хранить множество данных о пользователях. Эти компании также были признаны виновными в том, что не удаляют данные пользователей должным образом в ответ на запросы об удалении.
Большая часть доходов этих компаний связана с массовым сбором данных, которые используются для целевой рекламы. В отчете также говорится о том, что некоторые компании применяли технологии отслеживания, не нарушающие конфиденциальность, чтобы облегчить рекламу для пользователей на основе их предпочтений и интересов. Но это скорее исключение.
В отчете также говорится о том, что эти платформы не делают достаточно для защиты детей. Некоторые компании утверждают, что на их сайтах нет ни одного ребенка, что представляется весьма маловероятным.
Как повысить безопасность в социальных сетях
FTC призывает к ужесточению законов и улучшению практики работы этих компаний. Эту историю мы слышим уже много лет. Похоже, дело дошло до того, что даже пользователи смирились с тем, что, подписываясь на платформы социальных сетей, они добровольно отдают свою личную информацию и отказываются от конфиденциальности в Интернете. Как бы то ни было, FTC хочет, чтобы были введены ограничения на то, сколько данных компании могут собирать и как долго они могут их хранить, более четкий контроль конфиденциальности для пользователей и более сильная защита для детей.
Неизвестно, повлияет ли этот отчет на текущую практику сбора данных в социальных сетях. Мы уже давно видим, как компаниям сходят с рук такие сомнительные методы. Иногда регулирующим органам удается наложить денежные штрафы на технологические фирмы, но реальных изменений, пока не видно.
Как работает цифровая слежка
В современном мире социальные сети стали неотъемлемой частью нашей жизни. Миллиарды людей ежедневно делятся информацией о себе, своих интересах и предпочтениях. Эти данные — настоящее сокровище для рекламодателей, стремящихся сделать свою рекламу максимально эффективной и персонализированной.
Как происходит сбор данных? Социальные платформы отслеживают практически каждое действие пользователя: лайки, комментарии, репосты, время просмотра постов, переходы по ссылкам. Анализируются даже паузы при прокрутке ленты — это может указывать на интерес к определенному контенту. Также собирается информация о геолокации, используемых устройствах и браузерах.
Помимо активности внутри соцсетей, многие платформы отслеживают действия пользователей на сторонних сайтах с помощью куки-файлов. Это позволяет создавать подробные профили интересов и потребительского поведения.
Собранные данные обрабатываются с помощью сложных алгоритмов машинного обучения. Они выявляют закономерности и создают детальные психографические портреты пользователей. На основе этих портретов определяется, какую рекламу показывать конкретному человеку.
Преимущества такого подхода очевидны для бизнеса. Реклама становится гораздо эффективнее, так как показывается только потенциально заинтересованной аудитории. Пользователи тоже теоретически получают более релевантные предложения.
Однако у этой технологии есть и обратная сторона. Многие люди чувствуют себя некомфортно, осознавая масштабы цифровой слежки. Возникают вопросы о конфиденциальности и этичности использования личных данных в коммерческих целях. Некоторые эксперты опасаются, что глубокое знание психологии пользователей может использоваться для манипуляций.
Тем не менее, полностью отказаться от персонализированной рекламы вряд ли удастся — она слишком выгодна для бизнеса. Вероятно, в будущем нас ждет поиск баланса между эффективностью рекламы и правом на приватность.