Ученые: учет тональности новостей улучшает точность экономических прогнозов

Исследователи обнаружили неожиданную связь, которая поможет улучшить качество предсказаний в экономике в условиях нестабильности.

Специалисты факультета экономических наук НИУ ВШЭ провели необычное исследование, попытавшись улучшить качество прогнозов в экономике фактически с помощью чтения новостной ленты. Внесение тональности новостей в прогностические модели оказалось эффективнее, чем можно было предполагать.

Официальные статистические данные в экономической отрасли публикуются с большой задержкой, которая составляет несколько месяцев. Поэтому специалисты, которым требуется оценка текущего состояния экономики, ищут альтернативные способы получения информации. В частности, используются данные о ежедневных банковских транзакциях, оперативная информация об экспорте и импорте. Однако подобные сведения не отличаются точностью.

И авторы нового исследования придумали необычный ход. Они проанализировали более 500 тысяч новостных сообщений от крупных СМИ в период с 2014 по 2023 год. Причем использовался широкий набор источников, чтобы избежать однобокости в освещении событий. Каждую новость затем отнесли к одной из 19 категорий: от бизнеса до культуры. Также каждая новость получила одну из трех тональностей: позитивную, нейтральную и негативную.