Профессор MIT: лишь 25% переданных ИИ задач окупятся в ближайшее десятилетие

Выступая в подкасте Goldman Sachs Exchanges, Асемоглу заявил, что даже при крупных прорывах в области искусственного интеллекта их влияние не будет заметно в течение нескольких лет. С экономической точки зрения менее четверти всех задач, которые можно автоматизировать с помощью ИИ, смогут оправдать вложенные в них средства в следующие десять лет.

По данным Goldman, это означает, что ИИ повлияет менее чем на 5% всей экономической активности в США, увеличит производительность труда всего на 0,5%, а рост ВВП — на 0,9% суммарно в ближайшее десятилетие.

Дарон Аджемоглу также выражает озабоченность относительно перспектив развития больших языковых моделей в их нынешнем виде. Профессор скептически относится к идее ускорить развитие ИИ просто за счет увеличения вычислительной мощности графических процессоров (GPU). По его мнению, необходимы данные все более высокого качества, а не просто увеличение объема вычислений. Но пока неясно, где взять эти данные.

Глава отдела глобальных акций Goldman Sachs Джим Ковелло заявил в том же эпизоде подкаста, что искусственный интеллект должен решать по-настоящему сложные проблемы, чтобы оправдать $1 трлн инвестиций, которые ожидаются от таких компаний как Nvidia, Microsoft, Alphabet, Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ), Amazon и Super Microcomputer в ближайшие несколько лет.

«Прошло уже пару лет, а до сих пор нет ни одного примера использования ИИ, которое было бы экономически эффективным. Непонятно, на что эта технология способна сегодня. А проблемы, которые она может решить, не являются значительными», — сказал он.

Ранее соучредитель и генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхун  https://hightech.plus/2024/07/08/glava-baidu-v-kitae-sozdano..., что в Китае слишком много больших языковых моделей, и призвал технологических лидеров сосредоточиться на создании реальных приложений на базе искусственного интеллекта. Несмотря на быстрый рост рынка, лишь несколько отраслей, например, логистика и копирайтинг, используют ИИ для повышения эффективности.