Разработка сервера и API для размещения моделей машинного обучения

Описание:
Необходимо создать сервер с API для развертывания и использования моделей машинного обучения. API должно позволять взаимодействовать с моделями, получать результаты их работы и интегрироваться с Telegram-ботами.

Функциональные требования:

• Развертывание серверной инфраструктуры для работы моделей машинного обучения.
• Разработка API для взаимодействия с моделями (отправка данных, получение результатов).
• Поддержка нескольких моделей с возможностью обновления.
• Оптимизация сервиса для быстрой обработки запросов.
• Обеспечение безопасности API (аутентификация, защита от спама).

Технические требования:

• Предпочтительные технологии: Python (FastAPI, Flask) или Node.js.
• Поддержка популярных ML-фреймворков: TensorFlow, PyTorch, ONNX и др.
• Развертывание на VPS/VDS (AWS, DigitalOcean, Hetzner и др.).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes (желательно).

Что предоставлю исполнителю:

• Описание моделей и их API.
• Примеры входных и выходных данных.
• Доступ к тестовому серверу (при необходимости).

Что указать в отклике:

• Примеры ваших проектов, связанных с API для ML.
• Сроки выполнения.
• Какую архитектуру сервиса вы предлагаете использовать?

Жду предложений!