Готовый пример использования https://github.com/HKUDS/LightRAG
1. Необходимо создать демонстрационный python скрипт показывающий работу LightRAG
2. На вход должна подаваться папка (с вложениями) html файлов (количество уровней вложения не ограничено)
3. Далее формируется БД в postgresql (показать, что сформирована)
4. Выполянем запрос к БД
Для демонстрационных целей не обязательно загружать много объемных текстовых файлов (для экономии стоимости отладочного использования chatgpt)
Результатом работы является:
1. Демонстрационный python скрипт
2. Объяснения использование его
3. Оценка стоимости обработки определенного объема html файла с использованием gpt-4o-mini
Просьба указать сроки и оценку бюджета, которая должна включать стоимость использования gpt-4o-mini, для целей отладки, то есть сама работа+расходы исполнителя.
2. На вход должна подаваться папка (с вложениями) html файлов (количество уровней вложения не ограничено)
3. Далее формируется БД в postgresql (показать, что сформирована)
4. Выполянем запрос к БД
Для демонстрационных целей не обязательно загружать много объемных текстовых файлов (для экономии стоимости отладочного использования chatgpt)
Результатом работы является:
1. Демонстрационный python скрипт
2. Объяснения использование его
3. Оценка стоимости обработки определенного объема html файла с использованием gpt-4o-mini
Просьба указать сроки и оценку бюджета, которая должна включать стоимость использования gpt-4o-mini, для целей отладки, то есть сама работа+расходы исполнителя.