Разработчик Wordpress для подбора и настройки плагинов
Создание сервиса сплит-тестов для экспериментов с объявлениями аренды квартир на Booking и Airbnb.
Берутся фотографии, страницы объявления и создается несколько гипотез: что, если перекрасить стены или повесить картину или поставить цветок.
Цель проекта: на платформе WordPress собрать это в единый процесс, личный кабинет администратора, где можно будет создать сценарии (версии объявления), создать опрос, отправить его на прохождение в фокус-группе (одна ссылка с разными сценариями/картинками, распределенными случайным образом) и увидеть дашборд с результатами.
Должен содержать:
- модуль мокапов
- плагин опроса
- аналитический модуль
Архитектура:
Платформа для реализации - Wordpress. Предпочтение готовым платным модулям WP, с их дальнейшей доработкой и интеграцией.
1. Модуль мокапов (создания сценариев).
Загружаем скриншот исходной страницы объявления, используем его как background image.
Дополнительными слоями добавляем атрибуты: другие фотографии, аватарки хозяина, картины на стенах, таблички и пр.
Эти атрибуты мы произвольно перемещаем (drag n drop), изменяем размер, поворачиваем и т.д.
Таким образом, мы создаем несколько сценариев (2-8) и отправляем в опрос.
Сценарий - это отдельный вариант скриншота объявления. Гипотезы могут касаться не только того, что изображено на фотографиях, но и аватарки хозяина квартиры и пр. Можно экспериментировать с текстом описания квартиры.
2. Модуль опросов.
Ключевое требование: произвольно распределять сценарии по респондентам. Если у нас есть три сценария и 100 респондентов, то каждый из них получает только одну фотографию (скриншот объявления), чтобы модуль опросов подставил произвольным образом участнику один из сценариев, а не вручную.
Конструктор опроса - по функционалу аналогичный google forms:
- Выбор из списка
- Множественный выбор
- Шкала
- Текст
- Возможность подгружать картинки к вариантам ответов
(Пример в ТЗ).
3. Модуль аналитики.
Необходимо проанализировать результаты эксперимента - сравнить, какой из сценариев выше оценили, у какого из вариантов объявлений выше вероятность покупки.
Анализ с учетом социодемографических факторов (опросы анонимные, но в опросе узнается у людей их возраст, пол, образование). Фильтрация по этим признакам: узнаем, какой из сценариев больше нравится молодежи, или какое описание квартиры больше привлечет людей в командировке, а не в отпуске.
Требования к визуальным элементам дашборда:
- Датчики / карточки KPI
- Таблицы
- Барчарты
- Отображение картинок
- Фильтры (слайсеры)
- Кастомизация фона, текста
(Визуальный пример в ТЗ).
4. Критерии приемки работ.
Реализованный сервис должен позволить пользователю пройти процесс:
- Загрузить изображение
- Добавить на него атрибуты (картины, цветы и тд.) дополнительными слоями
- Сохранить несколько сценариев
- Создать опрос
- Загрузить сценарии в опрос
- Сгенерировать ссылку, по которой сценарии будут рандомно подставляться разным
респондентам
- Создать дашборд
- Экспортировать результаты опроса
!!! Внимание: платофрма на английском языке и опросы тоже будут на английском языке.
Подробнее с ТЗ можно ознакомиться в файлах во вложении к заданию.
Берутся фотографии, страницы объявления и создается несколько гипотез: что, если перекрасить стены или повесить картину или поставить цветок.
Цель проекта: на платформе WordPress собрать это в единый процесс, личный кабинет администратора, где можно будет создать сценарии (версии объявления), создать опрос, отправить его на прохождение в фокус-группе (одна ссылка с разными сценариями/картинками, распределенными случайным образом) и увидеть дашборд с результатами.
Должен содержать:
- модуль мокапов
- плагин опроса
- аналитический модуль
Архитектура:
Платформа для реализации - Wordpress. Предпочтение готовым платным модулям WP, с их дальнейшей доработкой и интеграцией.
1. Модуль мокапов (создания сценариев).
Загружаем скриншот исходной страницы объявления, используем его как background image.
Дополнительными слоями добавляем атрибуты: другие фотографии, аватарки хозяина, картины на стенах, таблички и пр.
Эти атрибуты мы произвольно перемещаем (drag n drop), изменяем размер, поворачиваем и т.д.
Таким образом, мы создаем несколько сценариев (2-8) и отправляем в опрос.
Сценарий - это отдельный вариант скриншота объявления. Гипотезы могут касаться не только того, что изображено на фотографиях, но и аватарки хозяина квартиры и пр. Можно экспериментировать с текстом описания квартиры.
2. Модуль опросов.
Ключевое требование: произвольно распределять сценарии по респондентам. Если у нас есть три сценария и 100 респондентов, то каждый из них получает только одну фотографию (скриншот объявления), чтобы модуль опросов подставил произвольным образом участнику один из сценариев, а не вручную.
Конструктор опроса - по функционалу аналогичный google forms:
- Выбор из списка
- Множественный выбор
- Шкала
- Текст
- Возможность подгружать картинки к вариантам ответов
(Пример в ТЗ).
3. Модуль аналитики.
Необходимо проанализировать результаты эксперимента - сравнить, какой из сценариев выше оценили, у какого из вариантов объявлений выше вероятность покупки.
Анализ с учетом социодемографических факторов (опросы анонимные, но в опросе узнается у людей их возраст, пол, образование). Фильтрация по этим признакам: узнаем, какой из сценариев больше нравится молодежи, или какое описание квартиры больше привлечет людей в командировке, а не в отпуске.
Требования к визуальным элементам дашборда:
- Датчики / карточки KPI
- Таблицы
- Барчарты
- Отображение картинок
- Фильтры (слайсеры)
- Кастомизация фона, текста
(Визуальный пример в ТЗ).
4. Критерии приемки работ.
Реализованный сервис должен позволить пользователю пройти процесс:
- Загрузить изображение
- Добавить на него атрибуты (картины, цветы и тд.) дополнительными слоями
- Сохранить несколько сценариев
- Создать опрос
- Загрузить сценарии в опрос
- Сгенерировать ссылку, по которой сценарии будут рандомно подставляться разным
респондентам
- Создать дашборд
- Экспортировать результаты опроса
!!! Внимание: платофрма на английском языке и опросы тоже будут на английском языке.
Подробнее с ТЗ можно ознакомиться в файлах во вложении к заданию.