Развитие бота в Телеграм - переход на вебхуки, биллинговая система
EXAMBOOSTER - мультиязычный учебный бот в Телеграм для подготовки к экзаменам по английскому языку с возможностями ИИ. Он состоит из учебных модулей, каждый из которых обладает различной логикой и функционалом.
Ссылка на полное ТЗ
Прод:
https://t.me/ExamBoosterEnglish_bot
Стейдж:
https://t.me/ExamBoosterTest_bot
Технологии используемые в боте:
Задачи на спринт 8:
1) Переход с Polling на Webhook и повышение нагрузоустойчивости проекта.
2)Создание биллинговой системы для клиентов на WEBAPI.
ИИ функционал используют средства со счета пользователя. Нужно чтобы они могли видеть свои зачисления и списания.
3) Реализация связи с Яндекс директ.
Нужно передавать в Яндекс метрику информацию о срабатывании цели (если это вообще реализуемо).
4) Отладка системы автоматической отложенной рассылки сообщений пользователям.
А именно, если человек запустил бот, но не подписался на канал, нужно ему будет отправлять специальное сообщение.
5) Поиск и интеграция оптимального решения для работы со звуком.
Транскрибация и Text-to-Speech. Возможно Whisper и ElevenLabs, но может что-то лучше и дешевле.
Пополнение Вики по реализованному функционалу.
Кратко, только самое необходимое.
6) Правка багов по существующему функционалу.
В разумных количествах. Если вдруг их будет много, то вместо чего-то нового из спринта.
Комментарии
Спринт рассчитан на 3-4 недели. Самое главное в этом спринте - это хорошо разобраться в имеющемся коде и функционале. Будет поддержка со стороны прошлого разработчика. От исполнителя ожидаем знание используемых на проекте технологий, опыт в разработке, коммуникативность и ответственность. При отклике сразу присылайте ссылки на сделанные рабочие проекты и на репозитории, которые можете показать.
Ссылка на полное ТЗ
Прод:
https://t.me/ExamBoosterEnglish_bot
Стейдж:
https://t.me/ExamBoosterTest_bot
Технологии используемые в боте:
- Python 3.10
- Aiogram 2.25.1
- Django 5.0.3
- Celery 5.4.0
- Celery Beat
- PostgreSQL 16
- Grafana + Loki
- Docker
- Docker-Compose
- Flask
- OpenAI SDK
Задачи на спринт 8:
1) Переход с Polling на Webhook и повышение нагрузоустойчивости проекта.
2)Создание биллинговой системы для клиентов на WEBAPI.
ИИ функционал используют средства со счета пользователя. Нужно чтобы они могли видеть свои зачисления и списания.
3) Реализация связи с Яндекс директ.
Нужно передавать в Яндекс метрику информацию о срабатывании цели (если это вообще реализуемо).
4) Отладка системы автоматической отложенной рассылки сообщений пользователям.
А именно, если человек запустил бот, но не подписался на канал, нужно ему будет отправлять специальное сообщение.
5) Поиск и интеграция оптимального решения для работы со звуком.
Транскрибация и Text-to-Speech. Возможно Whisper и ElevenLabs, но может что-то лучше и дешевле.
Пополнение Вики по реализованному функционалу.
Кратко, только самое необходимое.
6) Правка багов по существующему функционалу.
В разумных количествах. Если вдруг их будет много, то вместо чего-то нового из спринта.
Комментарии
Спринт рассчитан на 3-4 недели. Самое главное в этом спринте - это хорошо разобраться в имеющемся коде и функционале. Будет поддержка со стороны прошлого разработчика. От исполнителя ожидаем знание используемых на проекте технологий, опыт в разработке, коммуникативность и ответственность. При отклике сразу присылайте ссылки на сделанные рабочие проекты и на репозитории, которые можете показать.