Для решения актуальной проблемы выявления дипфейк-видео и аудио на территории РФ, требуется создать мобильное приложение, которое сможет в реальном времени обнаруживать поддельные видео и аудиозаписи. Приложение должно использовать сторонние АПИ на мобильных устройствах/пк и обновляться при подключении к интернету.
Машинное обучение и обработка данных:
Разработать и обучить модель машинного обучения для детекции дипфейков, используя технологии GAN и LSTM.
Реализовать методы нормализации и фильтрации данных.
Интегрировать модель в мобильное приложение для автономной работы.
Мобильная разработка:
Создать мобильное приложение для платформы iOS/Android.
Обеспечить загрузку и установку приложения пользователями через App Store/Google Play.
Разработать пользовательский интерфейс с учётом UX/UI дизайна.
Компьютерное зрение и обработка видео:
Внедрить алгоритмы компьютерного зрения для анализа видео в реальном времени.
Использовать библиотеки OpenFace и OpenCV для анализа лицевых признаков.
Обеспечить высокую точность и скорость обработки видео и аудио.
Интеграция API и оптимизация:
Интегрировать API для анализа видео и аудио.
Оптимизировать работу приложения для различных мобильных устройств.
Обеспечить автоматическое обновление модели при подключении к интернету.
Требования к исполнителю:
Опыт работы с моделями машинного обучения (GAN, LSTM).
Навыки разработки мобильных приложений для iOS/Android.
Опыт работы с библиотеками OpenCV и OpenFace.
Знание принципов интеграции и оптимизации API.
Портфолио с примерами аналогичных проектов НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО! НО ЖЕЛАТЕЛЬНО!
Ожидаемый результат:
Рабочее мобильное приложение, способное в реальном времени выявлять дипфейк-видео и аудио.
Высокая точность и скорость анализа.
Удобный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
Возможность автономной работы приложения и автоматического обновления модели.
Пожалуйста, указывайте в откликах примеры работ из портфолио, примерные сроки и цены, а также контактную информацию.
