ИИ: революция или раздутый пузырь? 6 способов отделить правду от мифов

Кому вы верите, когда речь заходит о потенциальном влиянии искусственного интеллекта? Нобелевскому лауреату по экономике из Массачусетского технологического института или бывшему генеральному директору крупнейшей в мире технологической компании?

Экономист из Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу, со своей стороны, говорит, что нынешняя шумиха сильно преувеличена. Искусственный интеллект может с выгодой для себя автоматизировать лишь 5% задач и увеличить мировой ВВП всего на 1% в течение следующего десятилетия, заявил он в недавней презентации в MIT Sloan. Аджемоглу также утверждает, что потенциал ИИ менее очевиден, чем был потенциал интернета, когда он начал распространяться в 1990-х годах. В настоящее время, добавил он, искусственный интеллект рассматривается как инструмент для сокращения расходов, а не как новая сила для инноваций, как это было с интернетом в первые годы его существования.

В то же время бывший генеральный директор и председатель совета директоров Google Эрик Шмидт считает, что мы, наоборот, недооцениваем искусственный интеллект и не осознаём в полной мере его масштабное влияние. «Появление нечеловеческого интеллекта — это очень серьёзное событие», — заявил он на недавней конференции TED. Он повторил то же самое на конференции в июле. По сути, искусственный интеллект научился находить решения проблем, которые никогда не приходили в голову людям.

Что касается чрезмерной шумихи, то, по словам Аджемоглу, «отрасль не создала приложений, которые были бы критически важны для производственного процесса или для создания новых товаров и услуг, которые будут иметь огромную ценность». Он добавил, что более существенное влияние оказал рост коммерческого интернета. Даже в сценарии, в котором машины в конечном счёте будут выполнять когнитивные задачи, «не совсем ясно, как внедрить инструменты искусственного интеллекта в производственный процесс».

Современное состояние ИИ по-прежнему ограничивается задачами прогнозирования, которые не требуют высокого уровня социального взаимодействия и принятия решений, продолжил он. Примерно 20% экономики «либо находится под прицелом искусственного интеллекта, который может быть автоматизирован, либо может значительно выиграть от внедрения искусственного интеллекта».

Шмидт, с другой стороны, говорит, что искусственный интеллект переворачивает с ног на голову даже самые перспективные экономические модели. «Есть предположения, что в итоге производительность вырастет примерно на 30% в год», — отметил он. Это выходит за рамки традиционной экономики, поскольку экономисты никогда не видели таких показателей. И темпы растут. «Поскольку всё происходит быстрее, вы забудете, что было правдой два или три года назад», — добавил Шмидт.

Аджемоглу более скептически настроен в отношении подобных заявлений и говорит, что пройдёт ещё какое-то время, прежде чем искусственный интеллект будет готов взять на себя управление бизнесом в полной мере. «Вы действительно думаете, что через три, четыре, пять лет у вас появится [искусственный общий интеллект, или ОИИ], который сможет выполнять задачи без участия человека — вести бухгалтерию или заниматься маркетингом?» — спрашивает он. «При нынешней архитектуре лучшее, что мы можем сделать, — это скопировать процесс принятия решений человеком».

Он добавил, что «мы разрабатываем искусственный интеллект не самым лучшим образом. Самый лучший способ — это более человечный подход, более ориентированный на работу с людьми, принимающими решения».

Многие утверждают, что искусственный интеллект отличается от предыдущих технологических волн, является более глубоким и меняет мир. Тем не менее для любого, кто знаком с циклом хайпа от Gartner, очевидно, что все разрекламированные технологии достигают пика хайпа задолго до того, как их внедряют и начинают использовать, что приводит к спаду до «дна разочарования». Но в конечном счёте упомянутая технология завоёвывает позиции, когда её начинают применять, и начинается подъём на менее привлекательное «плато продуктивности». В этот момент начинается хайп вокруг чего-то ещё, что относительно не проверено.

Советы, которые помогут вам сориентироваться в нынешней шумихе вокруг ИИ

Итак, что же делать специалисту в области технологий или бизнеса?

Стоит ли поддаваться ажиотажу и избегать страха упустить что-то важное (FOMO) и отстать от конкурентов или лучше действовать осторожно? Можно с уверенностью предположить, что никто не станет сразу же отказываться от существующих систем и пакетов аналитики в надежде продвинуться в области искусственного интеллекта. Тысячи организаций по-прежнему используют мейнфреймы для основных бизнес-процессов.

Но в то же время очевидно, что в сферу искусственного интеллекта вкладывается много денег — и, конечно, поставщики это понимают. По данным цифр от Menlo Ventures, в 2024 году расходы на искусственный интеллект выросли до 13,8 млрд долларов, что более чем в 6 раз превышает 2,3 млрд долларов, потраченных в 2023 году. Тем не менее треть руководителей, принявших участие в опросе, не имеют чёткого представления о том, в каком направлении должна развиваться их стратегия в области искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект слишком часто преподносят как панацею от всех проблем, но при этом недостаточно говорят о нём как о базовой платформе, которая будет выполнять множество функций менее заметным, но более эффективным способом.

1. Не попадайтесь в ловушку FOMO

Можно понять человека, которому кажется, что весь мир вокруг него переходит на искусственный интеллект. На самом деле все по-прежнему пытаются узнать как можно больше об этой технологии и могут недоумевать, в каком направлении она будет развиваться. Прежде чем тратить огромные суммы денег, лица, принимающие решения, должны подумать, могут ли более традиционные системы выполнять ту же работу.

2. Тесно сотрудничайте с компанией

Действительно ли им нужен продвинутый ИИ или более надёжная предиктивная аналитика справится с задачей? Привлекайте сотрудников к процессу определения областей, требующих улучшения, и выслушивайте их идеи о товарах и услугах, которые можно производить и предоставлять с помощью ИИ.

3. Следите за развитием новых технологий

Доступность больших языковых моделей действительно поражает: каждую неделю появляются новые обновления и расширяются возможности. К счастью, они довольно взаимозаменяемы. Но помните, что сегодняшняя удивительная LLM через год может показаться чем-то незначительным.

4. Следите за тем, как другие используют эту технологию

Благодаря группам пользователей, форумам и встречам с клиентами можно понять, в каких сферах искусственного интеллекта способствует успеху компаний, а в каких — нет.

5. Рассматривайте ИИ как инструмент, расширяющий возможности человека, а не заменяющий их

Выясните, в чём искусственный интеллект лучше людей, а в чём люди лучше искусственного интеллекта, и дело не только в сокращении расходов.

6. Разработайте новые виды товаров и услуг, которые может предоставлять система ИИ

В отличие от простого сокращения расходов или попыток заменить людей чат-ботами. Во многих случаях генеративный искусственный интеллект используется просто как новый тип поисковой системы, а не как генератор новых товаров и услуг. Миру нужно больше медицинских, образовательных и финансовых услуг.

Наибольшее влияние ИИ на вашу рабочую силу еще впереди — 3 способа не отстать

Сообщение ИИ: революция или раздутый пузырь? 6 способов отделить правду от мифов появились сначала на DGL.RU - Цифровой мир: новости, тесты, обзоры телефонов, планшетов, ноутбуков.