ИИ научился выявлять риски более 100 заболеваний на основе одной ночи сна

Исследователи из Стэнфорда научили искусственный интеллект (ИИ) "понимать язык сна", чтобы оценивать, находятся ли пациенты в группе риска развития более чем 100 заболеваний, передаёт TengriHealth.

SleepFM, большая языковая модель (LLM), считывает активность мозга, частоту сердечных сокращений, дыхательные сигналы, движения ног и глаз во время сна, чтобы оценить риск заболеваний.

Специалисты обучили модель ИИ, используя более 580 тысяч часов данных о сне, собранных у 65 тысяч пациентов в период с 1999 по 2024 год.

Данные поступали из клиник и медицинских учреждений, где ночью оценивают параметры сна. Исследователи дополнили эти данные индивидуальными медицинскими картами пациентов, чтобы обучить SleepFM прогнозировать будущие заболевания.

Модель ИИ как минимум в 80 процентах случаев верно предсказывала, разовьется ли у пациента болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, деменция, гипертоническая болезнь сердца, инфаркт, рак предстательной железы и рак молочной железы. Она также правильно предсказывала смерть пациента в 84 процентов случаев.

Менее точной модель была при прогнозировании хронических болезней почек, инсульта и аритмии (нарушения сердечного ритма): их она выявляла как минимум в 78 процентах случаев.

Авторы работы отметили, что совокупность всех данных помогла модели давать максимально точные прогнозы. В Стэнфорде сообщили, что дальше добавят в базу SleepFM данные с носимых устройств, чтобы еще улучшить точность прогнозов модели.

В исследовании участвовали люди, уже подозревавшие у себя проблемы со здоровьем и поэтому проходившие обследования в клиниках сна, то есть выборка не отражает способность ИИ выявлять заболевания в широкой популяции.