Уникальную систему защиты от дипфейков разработали казахстанские специалисты

О методе, который позволяет распознавать сразу несколько типов фальшивых фотографий и видео, рассказали на прошедшей IT-конференции Kolesa Conf-2024. Примечательно, что разработка целиком и полностью принадлежит казахстанским специалистам.
Умение распознавать дипфейки (поддельные фото и видео человеческих лиц) сейчас актуально как никогда, особенно в финансовой сфере. Чтобы сделать какой-то платеж онлайн, человек должен подтвердить, что это действительно он. Надежнее всего – с помощью биометрической верификации. Это когда нужно показать свое лицо на камеру устройства. Но злоумышленники научились подделывать изображение лица, чтобы получать доступ к деньгам человека. И теперь перед высокотехнологичными сервисами стоит новая задача: как распознать любую подделку. В Kaspi.kz разработали собственные уникальные технологии, которые успешно справляются с этой задачей.
Фото: Kaspi.kz
В Казахстане более 14 миллионов человек регулярно совершают финансовые операции, оформляют документы, планируют отпуска и делают покупки в приложении Kaspi.kz.

"Перед тем как человек оформит новый продукт, подключит сервис или подпишет документ, мы должны удостовериться, что услугу запрашивает действительно наш клиент. С начала года в приложении Kaspi.kz прошло более 160 миллионов сессий биометрической фотоверификации. Это делается для того, чтобы максимально обезопасить данные наших клиентов", - рассказывает CDO (главный директор по данным) Kaspi Думан Уватаев.

Однако ужесточить контроль и отказывать в доступе при малейших подозрениях - значит сделать сервис неудобным и даже бесполезным для миллионов людей. Именно по этой причине в Kaspi отказались от уже существующих на рынке решений проблемы, а стали разрабатывать собственную технологию защиты.

"Чтобы бороться с дипфейками, необходимо иметь ИИ-модели в противовес, а желательно их комбинацию. Мы в Kaspi для этого используем широкий арсенал нейросетей. Выбор конкретной архитектуры зависит от типа данных, уровня сложности подделки и требуемой точности обнаружения. К последнему пункту у нас довольно высокие требования", - говорит Думан Уватаев.

В Kaspi используют несколько типов нейросетей: сверточные, рекурретные и другие. Каждый вид решает определенные задачи. Все вместе позволяют обнаружить любую подделку. Даже если конкретный дипфейк и сумеет "обмануть" одну нейросеть, то его обязательно распознает другая. Эта система позволяет обеспечить безопасность данных, при этом не жертвуя комфортом пользователей.

"Данное решение – казахстанский продукт, созданный нашими специалистами, окончившими местные вузы. Хочу сказать, что мы постоянно изучаем новые технологии в этом направлении и пока такой сложной многокомпонентной комбинации не встречали нигде. Очень гордимся, что наши ребята умеют создавать такие уникальные ИТ-решения", - делится Думан Уватаев.

Прямо сейчас мошенники чаще всего используют несколько типов дипфейков: одни позволяют заменять лицо одного человека другим, другие – генерировать видео из ряда фотографий, третьи – адаптировать движение губ под наложенный голос и даже создавать изображение человеческого лица с нуля. Разработанная в Kaspi.kz технология позволяет распознавать все эти разновидности дипфейков.
Масштабное использование нейросетей и глубокие познания новейших технологий позволяет Kaspi.kz не только обеспечивать безопасность данных миллионов казахстанцев, но и регулярно представлять новые, современные и удобные сервисы.