О применении методов машинного обучения в управлении цепями поставок в условиях неопределенности

Аннотация. В статье систематизируются научные подходы к понятию «рыночная неопределенность», представлены принципы функционирования и ограничения традиционных методов прогнозирования. Определяются задачи и проводится классификация методов машинного обучения, рассматриваются этапы процесса интеграции ML-решений в логистические системы и обосновывается значимость прогнозной аналитики с использованием искусственного интеллекта.

читать далее