Estafas telefónicas con inteligencia artificial: Un riesgo que crece
Los agentes de inteligencia artificial generativa con capacidad de voz pueden ser usados para realizar estafas telefónicas de manera autónoma, según una investigación de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Los expertos explicaron que, aunque las tasas de éxito actuales varían entre un 20 % y un 60 %, esta tecnología podría volverse más efectiva y peligrosa con los avances.
Las estafas telefónicas tradicionales requieren que un estafador convenza a una víctima de revelar datos confidenciales, como credenciales de servicios digitales o información bancaria, para luego robar su dinero. Este proceso implica múltiples acciones: navegar en un sitio web de un banco, introducir credenciales y códigos de autenticación de dos factores, gestionar transferencias y responder a dificultades, como datos incorrectos proporcionados por la víctima.
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El estudio, publicado en Arxiv.org, muestra cómo un agente de IA, utilizando modelos como GPT-4 de OpenAI, puede realizar estas tareas y adaptarse a cambios durante una llamada. “Las llamadas de estafa autónomas son posibles gracias a los avances en IA”, señalan los investigadores. Subrayan que, aunque la manipulación mediante deepfakes ya se usa, las estafas con voz autónoma todavía no se han desplegado ampliamente debido a limitaciones técnicas.
En el experimento, el agente necesitó realizar 26 acciones para completar una transferencia bancaria y tardó hasta tres minutos en casos más complejos. Los autores esperan que compañías como OpenAI refuercen la seguridad de sus modelos para evitar el uso indebido y decidieron no publicar el código de sus agentes para prevenir abusos.
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*La creación de este contenido contó con la asistencia de inteligencia artificial. La información fue proporcionada y revisada por un periodista para asegurar su precisión. El contenido no se generó automáticamente.