В России создан сверхбыстрый фотонный вычислитель: он в сотни раз быстрее нейросетей

Сотрудники Самарского национального исследовательского университета имени С.П. Королева сконструировали опытный образец фотонного вычислителя. Авторы проекта утверждают, он намного быстрее существующих нейронных сетей, работающих на традиционных полупроводниковых системах — превосходство в скорости может достигать десятки раз.

«Сборка экспериментального образца аналогового фотонного вычислителя завершена, все детали и компоненты установлены, теперь нужно настроить, откалибровать и отрегулировать всю систему», – сообщили в университете.

Теперь учёные планируют провести ряд экспериментов, задействовав данные, полученные при помощи двухдиапазонного гиперспектрометра. Кстати, данное устройство так же разработано за стенами Самарского университета. Оно предназначено для геоспектраьльной съёмки и зондирования поверхности нашей планеты. Каждый пиксель получаемого в ходе работы изображения представлен в виде спектра, и именно эта особенность гиперспектрометра помогает ему обнаруживать объекты, которые не видны другим системам зондирования.

«Возможность анализа гиперспектральных данных можно назвать ключевой особенностью нашего вычислителя. Он может распознавать и классифицировать заданные объекты в видеопотоке почти со скоростью света – в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе полупроводниковых компьютеров, и такая скорость анализа позволит очень оперативно обрабатывать гиперспектральные данные, которые изначально представляют собой очень значительные по объему массивы информации», – рассказал профессор кафедры технической кибернетики Самарского национального исследовательского университета имени С.П. Королева Роман Скиданов.

В университете заявили, их детище отличается не только высокой скоростью работы, но и довольно сильной защитой от электромагнитных помех и очень низким потреблением электроэнергии.

Если говорить о самом фотонном вычислителе, то его небольшие габариты позволяют разместить его в обычном системном блоке. Он предназначен для оперативной обработки видеопотока с целью обнаружения определённых объектов. Основой устройства стал процессор на новейшей фотонной компонентной базе, где информация передаётся в виде частиц света (фотонов).

Главное изображение сгенерировано нейросетью Midjourney.